python 生成器和迭代器应用场景 python最难的语法?

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python 生成器和迭代器应用场景

python最难的语法?

python最难的语法?

一、列表推导式
a [1, 2, 3, 4, 5]
result [i*i for i in a]
print(result)
1
2
3
1
2
3
二、lambda函数
1、lambda函数即为匿名函数,仅在定义匿名函数的地方使用这个函数,其他地方用不到,所以就不需要给它取个阿猫阿狗之类的名字了。
匿名函数一般不会单独使用,而是配合其他方法,为其他方法提供内置的算法或判断条件
a(lambda x,y:x y)(3,4)
print(a)
1
2
1
2
2、与map函数一起使用时:
map(function, iterable, …)
map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。
参数序列中的每一个元素调用 function 函数,返回包含每次 function 函数返回值的新列表。
function – 函数
iterable – 一个或多个序列
Python 3.x 返回迭代器
a [1, 2, 3, 4, 5]
b [5,4,3,2,1]
result map(lambda x,y:x*y,a,b)
for i in result:
print(i)
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
三、yield 以及生成器和迭代器
迭代器,它可以像list那样被遍历,但又不占用多少内存generator(生成器)是一种特殊的迭代器,只能被遍历一次,遍历结束,就自动消失了
总之,不管是迭代器还是生成器,都是为了避免使用list,从而节省内存
python内置了迭代函数 iter,用于生成迭代器
yield 则是用于构造生成器的
generator保存的是函数算法,节约内存
generator也是可迭代对象
可用next函数调用,也可以用for循环调用
Python3的for循环本质上就是通过不断调用next()函数实现的
generator保存的是算法,每次调用next(generaotr_ex)就计算出他的下一个元素的值,直到计算出最后一个元素,没有更多的元素时,抛出StopIteration的错误
generator和函数的执行流程,函数是顺序执行的,遇到return语句或者最后一行函数语句就返回。而变成generator的函数,在每次调用next()的时候执行,遇到yield语句返回,再次被next()调用时候从上次的

想学python人工智能,什么书适合我这种初学者看?

1、《Python编程:入门到实践》  
书中内容分为基础篇和实战篇两部分。基础篇介绍基本的编程概念,实战篇介绍如何利用新学到的知识开发功能丰富的项目:2D游戏《外星人入侵》,数据可视化实战,Web应用程序。  
推荐理由:这本书,书中涵盖的内容是比较精简的,没有艰深晦涩的概念,最重要的是每个小结都附带有”动手试一试”环节。理论和实践恰到好处,行文逻辑流畅,不跳跃,手把手教的感觉,却绝不啰嗦,非常适合入门。  
2、《Python基础教程》  
这本书内容涉及的范围较广,既能为初学者夯实基础,又能帮助程序员提升技能,适合各个层次的Python开发人员阅读参考。最后几章的10各项目更是这本书最大的亮点,不仅实用而且讲解到位。  
推荐理由:做为一门语言教程书籍,这本书讲得非常不错!该说的说得清楚,不该说的轻轻点到,读者想要网上查找的时候也有迹可循,轻重把握很好。作者会将不同的理解方式和实现方式放在一个例子中,更多的时候作者会有颇为有趣的幽默来让读者感到轻松愉快。  
3、《笨方法学Python》  
这是一本Python入门书籍,适合对计算机了解不多,没有学过编程,但对编程感兴趣的读者学习使用。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程,从简单的打印一直讲到完整项目的实现,让初学者从基础的编程技术入手,最终体验到软件开发的基本过程。  
推荐理由:编程入门的必备书,从一个个的小例子入手,不仅是教你写Python代码,还有编程的技巧。  
4、《Python编程快速上手》  
本书的首部分介绍了基本Python编程概念,第二部分介绍了一些不同的任务,通过编写Python程序,可以让计算机自动完成它们。同时,每章的末尾还提供了一些习题和深入的实践项目,帮助读者巩固所学的知识。  
推荐理由:本书尤其适合缺乏编程基础的初学者,语法使用Python 3,书中不仅介绍了Python语言的基础知识,而且还通过项目实践教会读者如何应用这些知识和技能。有其它编程语言经验的同学,也可以直接看着本书快速了解Python可以做什么,语法问题可以边做东西边查!  
5、《Python核心编程》  
书中内容总共分为3部分。第1部分为讲解了Python的一些通用应用,包括正则表达式、网络编程、Internet客户端编程、多线程编程、GUI编程、数据库编程等。第2部分讲解了与Web开发相关的主题,包括Web客户端和服务器、CGI和WSGI相关的Web编程、Django Web框架等。第3部分则为一个补充/实验章节,包括文本处理以及一些其他内容。  
推荐理由:它仔细、深入地剖析了一些重要的Python主题,而且读者无需大量的相关经验也能看懂。与所有其他Python入门类图书不同的是,它不会用隐晦、难以理解的文字来折磨读者,而是始终立足于帮助读者牢固掌握Python的语法和结构。  想要快速入门Python开发,仅靠看书怎么够,毕竟编程最重要的就是练习。