智能网联汽车现在成熟了吗
智能网联汽车的技术架构名词解释？
智能网联汽车的技术架构名词解释？
智能网联汽车技术架构为“三横两纵”式技术架构，“三横”是指智能网联汽车主要涉及的车辆/设施、信息交互与基础支撑三大领域技术，“两纵”是指支撑智能网联汽车发展的车载平台以及基础设施条件。通过智能网联汽车，最终达到安全、高效、节能减排、舒适和便捷、人性化出行。
智能网联汽车现在什么发展趋势？
产业高质量发展是工业4.0发展的目标，在此背景下，人工智能、物联网等新技术成为产业发展的必然条件，因此被各个行业所采用。其中，表现最突出的就是汽车制造业，广泛应用到各种智能装备，如工业机器人，智能网联汽车兴然崛起，加速该行业向智能制造发展。未来，智能网联汽车发展趋势是什么？引发业界热议，基于此，日前，行业领先企业和大咖聚集一堂进行探讨。
无人驾驶、网络化、智能化、传感器等被采用到汽车制造业，成为热门话题。其中感知技术是智能网联汽车行业核心技术之一，感知为智能网联汽车提供决策和执行信息源，包括环境和车体自身信息，目前，汽车智能化程度日渐提升，用户对汽车感知能力要求也在增长。
自动驾驶在去年底之前已启动，截至目前，我国已在多个城市公测自动驾驶应用。其中安全是最为业界关注，认为汽车感知不足。归根结底还是计算能力不足，计算能力无法赶上汽车感知障碍物后做出的判断，可见，在无人驾驶中，感知环节至关重要
一、智能网联汽车公共服务平台建设和应用。在政府协调和资源对接下，初步实现了小规模智能网联汽车测试。
二、智能化与网联化协同发展。在5G商用落地加速下，车联网融合创新应用日渐推进。
三、构建5G车联网产业生态。实现云端服务，智能汽车的网联化和智能化逐步向网联化、智能化发展，未来，出行是车路云高度协同的移动信息。可见，无人驾驶将改变人们出行。
四、向中央架构转移。智能网联汽车对算力、软件复杂度、生态要求非常高，包括芯片、软件、工具等。
五、多传感器融合是趋势。未来，智能网联汽车将融合了激光雷达、毫米波雷达等传感器。L3或以上级别的自动驾驶激光雷达不仅高探测距离的需求的同时，又能满足高分辨率的需求。
总之，未来，感知 计算是解决智能网联汽车感知困境的必然趋势。
智能汽车技术有哪些？
智能汽车技术主要有两大主要系统和几个从属系统。
第一，智能驾驶系统。
智能驾驶技术是智能汽车最核心、最独特的技术。曾经在与全球顶尖华人AI科学家聊天的时候，谈到人工智能驾驶的可行性。那时候特斯拉的电动卡车刚刚推出。他认为，5年内（截止2023年）解决所有技术上的主要问题，10年内（截止2028年）解决法律上的障碍。他说的是美国。国内法规方面更会宽松。这有点像当年底特律用宽松的道路行驶法规换车厂入驻、经济繁荣一样。李开复曾经说过，人工智能的核心能力的标志有两个，一是算法、二是数据。算法强的是美国，数据多的是中国。这两个国家未来在智能汽车上会有优势。
第二，新能源和动力系统。
新能源不仅仅是环保问题的解决方案，更重要的是电力驱动系统与数字化的契合度比内燃机好。这个系统包括电池技术、能源控制技术、动力控制技术、马达技术等一系列相关技术。电池技术、马达技术和能源控制技术日本公司由于新材料研究方面领先，所以在技术和品控方面有一定的优势。
其他的从属系统技术包括：传感器技术、物联网技术等智能驾驶的感知系统。这里的主要思想是：传感器 物联网 人工智能。在传感器这个层面，像激光测距和雷达，作为电器特长的日本厂商长期积累，在全球优势明显。
而在新材料系统。这里主要指为车身减重的CRFP车身技术。CRFP主要是指碳纤维热固技术。工业级的材料方面的研究和应用，日本无疑是做得最好的，案例也非常丰富。在我们未来推出的专栏里，会有新材料技术方面的介绍。
以上全部都是技术层面的事。到最后，还是要回答几个问题：为什么要做智能驾驶（汽车）？
这其实是回应至少两个问题：
1，全球汽车销量下滑，怎么办？德鲁克说要看人口结构的变化才能认清市场。现在美国年轻人有1/3不考驾照，这种变化，车厂就要从卖产品（汽车）转变为卖服务（出行、运输）
2，未来（出行、运输）的场景是什么样的？这个以丰田公司为代表的智能驾驶更具前瞻性和操作性，我们的专栏也有详解。