在ppt中怎么制作蜂窝照片
ppt千纸鹤切换效果？
ppt千纸鹤切换效果？
切换效果如果是千纸鹤的话这个很困难如果是2013版的话，直接在“动画”中设置最基本的切换效果如果想要比较炫的切换效果最好下载2010版的，里面有如涟漪，魔方等各种较高级的切换效果，对于那个什么纸屑效果可能里面有一个涡流或者蜂窝的切换效果比较像
本田思域1.5T怎么样？有没有车主分享下用车感受？
思域的外形之上由之前的偏家用转变为了现在的运动性元素添加，让它本身更契合现在车型的发展趋势也会吸引多数人的关注，比如说这个市场中越来越活跃的90后，它在前脸的设计之上用了部分的亮色装饰，将一对大灯相连的同时也把自身的LOGO放置骑上，而整个造型也确实有一部分的棱角突出在其中，比如下半部分和车灯尾部都是有锋芒的设计，而再加上它底部不小的一个设计为它加持的情况，它整体看过去确实有不弱的运动感对大家感官进行了直面的冲击。不过当大家视线转移到思域的内部空间之时，还是会发现这款车依旧没有带来更多的新意，内部的大范围装饰还是合资车这个价位上拿出来的硬塑料，所以看过去确实产生不了太强的高端感，不过在方向盘上还是采取了软质设计，也算是它能够拿出的一个亮点，除开这点之外，它的一部分按钮设计也和中控屏归纳到了一个区域之内，让大家在操控上确实会用较快的时间来适应。买入思域全新款1.5T的异味车主也坦言了它在日常中发挥出的一部分蕴含的实力，据车主表述，这款车经过自己这一个月处在不同状态路况的形式，它表现出来的状态还是足以应付各种路段以及自己下达的这些命令，而且处在本田旗下的它也成功的融合了它在大家印象中省油的状态，因此这款车这方面确实能够体现出不弱的同级竞争力。但是思域同时也存有不小的缺陷于自身，在车速达到较高的水准后，会表现出来较高的胎噪而且传到驾驶室内，同时也有减震过硬难以避免的在部分坑洼路段让车内产生明显的震动感，因此它也是一款优劣明显摊在大家面前的车，而到底如何去抉择就需要看大家的标准了。
为什么往饮料里吹气冒出来的泡泡大部分是五边形或者六边形的？
受邀回答，查了一下，但是自己也没怎么看懂，这是上海交通大学一个物理大学教授的回答，大家可以参考一下
照片中的那样的（准）二维的泡泡堆积结构，有一个确定的结论，即这些泡泡的平均边数是6
这是一个由泡沫堆积结构的几何性质，加上欧拉公式所给出的结论，证明如下。
对于任一三维空间中的凸多面体，该多面体有F个面（face），E条边（edge）以及V个顶点（vertices），那么有欧拉公式：
成立。
比如正四面体，；立方体，等等均满足此式。
欧拉公式的证明可参见：~eppstein/junkyard/euler/
Eulers Formula 提供了二十种不同的证明
以及：The Geometry of the Sphere 6给出了一种较为直观的证明
对于任意一个二维平面的网络，也可以同样定义面数F，边数E，以及顶点数V，此时欧拉公式写作V－E F1
推导如下：（由下文可知，该式等号右边具体的数值其实并不影响结论，没有兴趣的读者可略过以下证明）
此式可直接由对于凸多面体的欧拉公式导出。对于一个非常大（但有限）的二维平面网络，我们可以想像把这个网络覆盖包裹在一个球面上，这样，这个网络在球面上形成了一个大多面体，同时其边界在球面上形成了一个新的“面”。对于大多面体，欧拉公式，而二维网络与该大多面体相比，边数，顶点数都相同，只是少了一个由最外层边界所形成的面。由此得到二维平面网络的欧拉公式。
由此出发，我们可以继续推导二维泡沫结构的平均边数。
对于如图的二维泡沫结构，显然每一条边是被2个“面”所共用的，而每一个顶点被3个“面”共用。所以设平均每个面有条边以及个顶点
那么有
解得：
（因为很大，所以可以忽略）
事实上实验发现，对于这种二维的泡沫堆积结构，其边数n的分布正是一个峰值n6的分布，如图（红线）：
图片引自：The physics of foam.ppt Simon Cox, The University of Wales
到这里便回答了题主的问题，也修正了题主的观察，即（准二维的）泡沫大多数5、6、7边形的。
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补充
一.
在评论中有知友提到该问题的关键在于“为什么顶点总是被三个泡泡共用”在 @Haoxing的回答中提到了Plateaus LawPlateaus laws以及相应的证明，即这种结构是要求表面积最小的必然结果。我试图在这里给出一个形象化的、比较物理的理解。
考虑一个顶点由四个泡泡共用，如下图的中图所示：
图片引自：The physics of foam.ppt Simon Cox, The University of Wales
从几何的角度而言，左图和右图的结构虽然较之中图多了一条边，但总的表面积（线段长度总和）还是减少了。（可证明）
从力学角度而言，中图那样的结构是二阶不稳定的，即微小的扰动便会让体系偏离该状态，而左右两图的结构是二阶稳定的。
二.事实上对于任意一个二维点阵（如下图中的方块点）：
都可以进行所谓voronoi分块（即上图通过实线分出的各个区域）Voronoi diagram
于这样一个网络图形，上文提到的结论同样成立。所以该结论源自几何约束，只和分块的方式（即每个点都连接三条边）以及网络所在的空间（即二维平面）有关，（准二维）泡沫只是其中的一个真实世界中的特例。
蜂巢是另一个更有名的真实例子，每个“面”都是六边形的，显然成立。
三.本问题另一个回答中提到D.Weaire教授在The physics of foams一书中提到“36%的临界含水量，大于该含水量则体系成为液态的泡泡流，低于该含水量泡泡成为多面体”（放假赋闲在家，没法去学校看这本书的原话，只能说说我的猜测）
对于单一大小的光滑球体的空间随机堆积问题，有一临界的堆积状态，被称作random close packing，该堆积的密度在实验上被认为是64%左右。（注意刚好是100%-36%！！）请参见Random close pack小于这个堆积密度，对泡沫而言即含水量高36%，泡泡不互相接触挤压；大于该堆积密度（含水量低于36％）时，泡沫互相积压，其形状从球形逐渐变为多面体。题主照片中的泡沫的含水量接近于0，所以每个泡泡其实都是被“严重”积压为多面体的球形。
强调一点，以上说法只适用于三维空间中单一大小的球体的堆积问题，不应照搬到本回答主要讨论的二维问题中。
四.关于泡沫的科学研究从属于软物质科学，属于凝聚态物理中的软凝聚态物理，其背后的科学问题要比咖啡杯、肥皂泡、蜂巢等等深刻的多。
简而言之，泡沫与堆积问题（纯数学领域）、优化算法（计算机领域）、结构力学（力学）、化学、玻璃化转变（凝聚态物理）、阻塞相变（复杂性科学）等科学问题都有直接或间接的联系，这里不展开了。