mac 安装scrapy失败
有什么好的python3爬虫入门教程或书籍吗？
有什么好的python3爬虫入门教程或书籍吗？
Scrapy tutorial()是一个用Python编写的快速开源的网络爬虫框架，用于在基于XPath的选择器的帮助下从网页中提取数据。
Scrapy于2008年6月26日在BSD下首次发布，milestone 1.0于2015年6月发布。
为什么是Scrapy？
更容易构建和扩展大型爬行项目。
它有一个称为选择器的内置机制，可以从网站中提取数据。
它异步处理请求，速度非常快。
它采用自动调节机制，自动调节爬网速度。
确保开发者的可访问性。
搔痒症的特征
Scrapy是一个开源的免费网络爬虫框架。
Scrapy生成JSON、CSV和XML格式的Feed输出。
Scrapy内置了通过XPath或CSS表达式从数据源中选择和提取数据的支持。
基于爬虫的Scrapy允许从网页中自动提取数据。
优势
Scrapy易于扩展，速度快，功能强大。
它是一个跨平台的应用框架(Windows、Linux、Mac OS和BSD)。
Scrapy请求是异步调度和处理的。
Scrapy自带一个名为Scrapyd的内置服务，允许你上传项目，使用JSON Web服务控制蜘蛛。
虽然网站没有访问原始数据的API，但是你可以取消任何网站。
劣势
Scrapy仅在Python 2.7中可用。
不同的操作系统安装不同。
python主要用于什么开发？
python的兴起主要是因为近年来人工智能和AI的兴起，导致这种沉睡了20年的语言逐渐走进人们 的眼睛。既然python这么受欢迎，我们能用它做什么呢？让 让我们讨论以下问题:
大蟒
用于web开发
python虽然只是一种脚本语言，但也可以构建web项目，而且Python在后台连接数据库极其方便，可以减少代码量。另外，最近网络上流行的框架，如Django和Flask，都是基于Python框架的。这些框架将使你的Python开发背景的效率翻倍。给你一个建议。如果你选择这两个框架，你 d最好用Flask，因为它更灵活，支持多样化定制。
数据科学
数据科学主要由三部分组成:机器学习、数据分析和数据可视化。python的兴起主要是因为数据科学，更适合用python来分析和可视化大数据。加上scipy，numpy，scikit-learn，it 这就更方便了。更少。现在用python做爬虫也是最好的选择。虽然java可以做到，但是java s api太繁琐。相反，使用Python可以达到事半功倍的效果。
除此之外，python还可以用来写一些脚本，开发游戏，桌面应用等等。总之，Python可以开发很多东西，将来可能会用到已知和未知领域。我们还是要对python的未来充满期待和憧憬。
以上是我的回答，希望能帮到你。谢谢你。
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