hadoop map reduce 怎么理解
hadoop特性是？
hadoop特性是？
1)高可靠性:Hadoop假设计算元素和存储会失效，因为它维护了工作数据的多个副本，在失效的情况下可以重新分配失效的节点。
2)高可扩展性:将任务数据分布在集群中，可以轻松扩展成千上万个节点。
3)效率:在MapReduc
如何定义Monad？
单子
单子只是内函子范畴中的幺半群
内函数范畴是内函数范畴，单子是内函数子范畴中的幺半群。
我们已经了解了函子的映射原理，自函子可以理解为将范畴C映射到另一个范畴C，那么函子的范畴是什么意思呢？是基于自函子的新范畴吗？经查这句话的原始出处:这里是上下文，原文是:
总之，X中的幺半群只是X的内函子范畴中的幺半群，其乘积×被内函子的复合所取代，单位集被单位内函子所取代。
它确实是基于范畴x的一个新范畴，被视为x上的endo函数，范畴x之上的范畴，这个新范畴的元素对象是endofunctor。说到范畴就要想到元素对象和态射，那么它的态射是什么呢？
前面我们解释funtor的工作原理时，有一句话:3。展平这两组，合并所有结果。这种组合是一种自然变换，属于态射的一个新范畴，因为态射有两种:组合态射和元同一性，自然变化需要这两者分别在X范畴中的变换。
因此，Monad s的工作原理由两部分组成:将原范畴组合成一个新范畴，这个新范畴对于Monad必须是半群幺半群，可视为Mo。Nad是一系列自函子的组合。这个组合就是一个变换，变换的结果就是幺半群。
单子有以下特点:
Monad是一种定义组合函数(函子)结构的方法。(幺半群是定义元素对象组合的结构。如果元素对象是一种特殊的:function(函子)，那么它可能是Monad。)这些组合都是按照结合律，有一个特殊的元素可以和任何元素组合，导致这些元素没有变化。关键是解释最后一点，你为什么认为需要Monad？为了说明，假设有两个数字A和B加在一起，其中A和B可以为空，Java代码如下:
int try_to_add_numbers(整数a，整数b ) { return a b }
如果A和B不为空，那么这个方返回它们的总数，但是如果其中一个为空，我们会得到一个NullPointerException错误，调用的客户端在得到这个错误的时候必须进行处理。函数的定义是有输入类型和输出类型，现在用完了第三类异常。显然，该异常与输入和输出类型不属于同一类别，不符合封闭操作。
然后我们使用一元，如可选的，来封装结果，这样我们可以确保我们不 不抛出异常，而是通过输出结构输出异常错误。结果有两种，要么是空的，要么是有价值的。如果有值，我们打开它就能得到真实的计算结果。我们使用Optional与结果值组合，但它不会改变结果值类型。具体可以看出，Java8中的option实现了Monad。
一般来说，单子是元素对象组合的范畴。如果这个元素对象是函数或函子(或者管道，比较复杂)，那么单子就是函子组合的范畴，单子也是单子的特殊子集。
如果你熟悉大数据Hadoop，map/reduce其实就是一个单子。
最后，让 下面用简单的白话翻译一下单子的英文定义(不精确有助于理解):单子就是endo函数范畴中的幺半群。Mona D只是一个特殊的单声道ID。什么？;它有什么特别的吗？It 它只是自我转变的集合。