numpy数组定义及操作在线练习 numpy数据包的主要功能是什么？

numpy数组定义及操作在线练习

numpy数据包的主要功能是什么？

numpy数据包的主要功能是什么？

numpy的主要功能：1. ndarray，一个多维数据结构，高效且节省空间。
2. 无需循环对整组数据进行快速运算的数学函数。
3. 读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具。
4. 线性代数、随机数生成和傅里叶变换功能。
5. 用户集成C、C 等代码的工具。

在python或者numpy里比如[:,:,0]是啥意思？

这个是数组中的切片操作。
比如数组a [1,2,3]
而 a[0:2]就会输出第0个至第（2-1）个数字 [1,2]
而a[:]就是全部数据的意思 [1,2,3]
问题中的[:,:,0] ，先看第一个 “ :, ” 就是指从第一维度的第0行至最后一行，第二个类似。
第三个就是指第三个维度的第0列数据。

numpy中array和asarray的区别？

论numpy中matrix和array的区别，有需要的朋友可以参考下。Numpymatrices必须是2维的,但是numpyarrays(ndarrays)可以是多维的（1D，2D，3D····ND）.Matrix是Array的一个小的分支，包含于Array。所以matrix拥有array的所有特性。在numpy中matrix的主要优势是：相对简单的乘法运算符号。例如，a和b是两个matrices，那么a*b，就是矩阵积。

轴的概念？

具体到 numpy 中的多维数组来说，轴即是元素坐标的索引。比如，第0轴即是第1个索引，延0轴计算就是去掉坐标中的第一个索引。过程就是
1.遍历其他索引的所有可能组合
2. 取出一个组合，保持值不变，遍历第一个索引所有可能值
3.根据索引可以获得了同一个轴上的所有元素
4.对他们进行计算得到最后的元素
5.所有组合的最后结果组到一起就是最后的 n-1 维数组
所以如果一个多维数组的 shape 是 (a1, a2, a3, a4), 那么延轴0计算最后的数组shape 是 (a2, a3, a4), 延轴1计算最后的数组shape是 (a1, a3, a4)。