人工智能在农业上的应用有哪些
ai在智慧农业中的应用？农业中的人工智能可以分为五类:
人工智能在垂直领域的应用包括？
一.农业机器人
许多公司开发自主机器人，并对其进行编程，以处理重要的农业任务，例如以比人类更高的生产率和更快的速度收获作物。自动化的出现有助于解决劳动力短缺的问题。
二。作物和土壤监测
许多公司使用计算机视觉和深度学习算法来处理无人机捕捉的数据，并使用软件技术来监控作物和土壤的健康状况。因为砍伐森林使土壤变得贫瘠，导致水涝和盐碱化，土壤分析机器的发展在未来几年可能变得至关重要。我们需要开发一个使用机器学习的系统，让客户知道土壤的优缺点。这项服务应侧重于防止作物缺陷和优化健康作物生产的潜力。
三。控制杂草的能力
今天，据估计有250种杂草对除草剂产生了抗药性。在美国杂草科学学会关于杂草失控对玉米和大豆作物影响的研究中，农民每年会因为这个问题损失约430亿美元。使用自动化和机器人技术来帮助农民找到更有效的方法来保护作物免受杂草侵害尤为重要。
四。无人机的使用
到2027年，农业领域的无人机市场预计将达到4.8亿美元，无人机的使用旨在帮助用户提高作物产量，降低成本。首先，无人机的航线被编程。一旦该设备部署完毕，它将使用计算机视觉记录图像，将捕获的数据上传到云端，并通过算法对捕获的图像和数据进行整合和分析，以提供详细的分析报告。
5.化肥的正确使用
机器学习算法结合卫星可以用来预测天气，分析农作物的可持续性，评估农场是否有病虫害。许多农民确实抱怨说，没有必要在田地里到处使用化肥，但农药却成了必需品。所以我们可以开发软件告诉用户哪里需要化肥，可以减少近40%的化肥使用量。
人工智能与农业结合的例子有？
人工智能可以在农业领域实现土壤检测、病虫害防治、产量预测、畜禽疾病预警等功能。在土壤检测领域，IntelinAir开发了一种无人机，通过类似核磁共振成像技术对土壤进行拍照，通过计算机智能分析确定土壤肥力，准确判断适合种植的作物。
在害虫保护领域，生物学家大卫·休斯(David Hughes)和作物流行病学家马塞尔·萨拉斯(Marc
人工智能在国外农业中的应用？
人工智能可以通过以下为农业:服务。1.协同物联网技术发挥其最大作用潜力大；
2.图像识别和洞察力；
3.技能和劳动力；
4.有助于最大限度地提高作物生产的回报；
5.会说话的农业机器人。
然而，要实现上述目标，有必要进行预测和分析、供应链效率以及动物、作物和土壤监测。人工智能在农业中的一些主要应用包括机器人技术、作物和土壤管理和监测、自动灌溉、无人机的人工智能导航和预测分析。根据2018年发表的一项研究，作物监测是人工智能指导无人机提高产量的最佳解决方案之一。
人工智能在
人工智能技术在农业中应用背景意义？
农业中的应用主要涉及检测、图像处理和模式识别。其中，机器视觉领域应用于移动障碍物目标检测、路径识别、作物识别、生长和病虫害检测、杂草识别、果蔬品质检测和农业机器人自动采摘。大数据处理技术在农业育种、营销等领域得到充分应用。核心功能之一是具有专业知识和决策能力的专家系统，可以对农作物的生产链进行实时监控，保证农作物的产量。
推广农业人工智能的主要技术及其在农业领域的应用，并针对存在的问题和机遇，提出人工智能技术在农业领域的发展方向。